Web Analytics Made Easy - Statcounter

محققان دانشگاه «ییل» با بررسی دلایل شکست مدل‌های پیش‌بینی رفتار و سلامت افراد بر اساس الگوهای فعالیت مغز، پیشنهادهایی برای رفع اشکالات این شیوه مطرح کرده‌اند.

به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از «سای‌تک‌ دیلی»، یادگیری ماشینی به دانشمندان در زمینه شناخت اینکه چگونه مغز خصوصیات پیچیده انسانی را ایجاد می‌کند، یاری رسانده و الگوهایی از فعالیت مغز مرتبط با فعالیت‌هایی مانند حافظه فعال (working memory)، ویژگی‌هایی مانند اقدام پیش‌رانشی (impulsivity) و شرایطی مانند افسردگی را آشکار ساخته است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

دانشمندان می‌توانند از این شیوه‌ها برای ایجاد مدل‌هایی از این روابط استفاده کنند که این مدل‌ها نیز سپس برای پیش‌بینی درباره رفتار و سلامتی افراد قابل استفاده خواهد بود. اما این روش تنها در صورتی جواب می‌دهد که نمایانگر همه افراد باشد و تحقیقات گذشته نشان داده که اینطور نیست. برای هر مدلی، افرادی هستند که با آنها مطابقت ندارند.

محققان دانشگاه «ییل» این مساله را آنالیز کرده‌اند که این مدل‌ها در خصوص چه کسانی ناکام می‌مانند و جواب نمی‌دهند و علت این مساله چیست و برای اصلاح آن چه می‌توان کرد؟ 

«ابیگیل گرین» از محققان این دانشگاه می‌گوید: مدل‌ها برای اینکه مفید باشند، باید در مورد هر شخص کاربرد داشته باشند. اگر می‌خواهیم این نوع کارها را در کاربردهای بالینی (کلینیکی) مورد استفاده قرار دهیم، باید اطمینان داشته باشیم که این مدل در مورد بیماری که رو به روی ما نشسته است، کاربرد دارد.

گرین و همکارانش در حال بررسی دو رویکرد هستند که به اعتقاد آنها ممکن است به مدل‌ها کمک کند تا طبقه‌بندی‌های روانپزشکی دقیق‌تری ارائه کنند؛ رویکرد اول دسته‌بندی دقیق‌تر جمعیت بیماران است. برای مثال، تشخیص شیزوفرنی محدوده وسیعی از سمپتوم‌ها (علائم) را دربرمی‌گیرد و ممکن است از فردی به فرد دیگر تفاوت زیادی داشته باشد. محققان ممکن است بتوانند افراد را به صورت دقیق‌تری دسته‌بندی کنند به شرط اینکه شناخت بهتری از مبنای عصبی شیزوفرنی داشته باشند.

دوم اینکه برخی از خصوصیات مانند اقدام پیش‌رانشی (impulsivity یا عمل از روی انگیزه آنی و بدون فکر قبلی)، خصوصیت مربوط به شرایط مختلف هستند. شناخت پایه عصبی این مساله ممکن است به پزشکان کمک کند که صرف‌نظر از تشخیص پزشکی، بطور موثرتری با آن نشانه‌ برخورد کنند.

گرین می‌گوید: ما هر چه بهتر این زیرشاخه‌ها و گروه‌های فرعی را بشناسیم، بهتر قادر خواهیم بود که بهترین درمان مناسب را در پیش بگیریم. اما در وهله اول لازم است که مدل‌ها عمومی‌سازی شوند تا در مورد همه افراد کاربرد داشته باشند.

گرین و همکارانش برای شناخت ناکامی مدل‌ها ابتدا مدل‌هایی را آموزش دادند که بتوانند از الگوهای فعالیت مغزی استفاده کرده و پیش‌بینی کنند که یک فرد در تست‌های شناختی چقدر خوب امتیاز خواهد گرفت. این تیم تحقیقاتی سپس این مساله را بررسی کرد که مدل‌ها چه افرادی را به درستی طبقه‌بندی نکردند. آنها دریافتند که طبقه‌بندی اشتباه افراد با فاکتورهای اجتماعی-آماری مانند سن و آموزش و فاکتورهای بالینی مانند شدت علائم (سمپتوم) مرتبط بوده است.

در نهایت این محققان به این نتیجه رسیدند که مدل‌ها تنها بازتاب دهنده توانایی شناختی نیستند بلکه بازتاب دهنده پروفایل‌های پیچیده‌تری هستند و مدل‌ها در مورد افرادی که مطابق با آن پروفایل نیستند، شکست می‌خورند. این محققان چند توصیه برای کاهش این مشکل ارائه داده‌ و از جمله گفته‌اند که دانشمندان در مرحله طراحی مطالعه باید راهبردهایی را به کار گیرند که تعصب را به حداقل رسانده و اعتبار سنجش‌های مورد استفاده را به حداکثر برساند. 

  منبع: خبرگزاری ایرنا برچسب ها: دانشگاه علوم پزشکی ، مغز ، اختلال شناختی ، علوم شناختی ، علمی ، برگزیدگان علم

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: دانشگاه علوم پزشکی مغز اختلال شناختی علوم شناختی علمی برگزیدگان علم مدل ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۹۹۶۸۳۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ترکیب احتمالی اینتر برای دیدار با ساسولو؛ احتمال استراحت فرانسوی‌ها مقابل گربه سیاه

ساسولو میزبان اینتر است

طرفداری | اینتر و ساسولو برای بیست و دومین بار در تاریخ سری آ به مصاف یکدیگر خواهند رفت. در 21 تقابل قبلی سهم نراتزوری 10 و سهم نرووردی 9 پیروزی بوده است (به همراه 2 تساوی). 

اینتر، قهرمان زودهنگام سری آ در فصل 2023/24 از ساعت 22:15 روز شنبه مورخ 15 اردیبهشت 1403 (4 می 2024) در ورزشگاه ماپی میهمان ساسولوی رده نوزدهمی است. قضاوت این دیدار که در هفته سی و پنجم برگزار می شود، برعهده متئو مارکتی است.

ساسولو که خطر سقوط را به صورت جدی حس می کند، در این سالها اینتر را بارها اذیت کرده و به گربه سیاه نراتزوری معروف شده و باید دید فردا چه نتیجه ای کسب می کند. افعی ها در آخرین بازی خود تورینو را با حساب 2-0 شکست دادند درحالی که نرووردی فلورانس را با باخت سنگین 5-1 مقابل فیورنتینا ترک کرد. هواسکورد نتیجه این بازی را 2-0 به سود اینتر پیش بینی کرده است. در تیم میزبان ترسولدی محروم و براردی مصدوم هستند و در مورد رسیدن کاستیخو و دفرل شک و تردید وجود دارد. در تیم میهمان نیز آچربی هنوز به آمادگی کامل نرسیده است. ساسولو تنها تیم شکست ناپذیر مقابل شاگردان سیمونه اینزاگی در فصل جاری لیگ ایتالیا محسوب می شود. در پیش بینی ترکیب گاتزتا، دو بازیکن فرانسوی افعی ها یعنی پاوار و تورام روی نیمکت خواهند بود.  

ترکیب احتمالی ساسولو (4-2-3-1): کونسیلی | دویگ، فراری، ارلیچ، تولیان | راچیچ، بولوکا | لورینته، تورستوت، بایرامی | پینامونتی

ترکیب احتمالی اینتر (3-5-2): زومر | بیسک، دی فرای، باستونی | دومفریز، بارلا، اصلانی، فراتزی، دی مارکو | آرناتوویچ، لائوتارو مارتینز 

از دست ندهید ????????????????????????

جای خسرو حیدری بودم پیشنهاد منچسترسیتی را قبول می‌کردم! مرد هزار چهره؛ یورگن کلوپ مشاور مالی شد (فیلم) خوشحالی باورنکردنی جیمی کرگر در دیوار زرد! (فیلم) لیونل مسی در شکل‌وشمایلی که هرگز ندیده‌اید! (عکس)

دیگر خبرها

  • ارتباط گُرگرفتگی زنان یائسه با سلامت مغز
  • (ویدئو) چرا پنگوئن‌ها تلو تلو می‌خورند؟
  • ترکیب احتمالی اینتر برای دیدار با ساسولو؛ احتمال استراحت فرانسوی‌ها مقابل گربه سیاه
  • کشف رفتار جالب یک اورانگوتان در مواجهه با زخم
  • ماه بر سلامتی کدام عضو بدن ما تاثیر می گذارد؟
  • سروصدای ترافیک برای سلامتی خطرناک است
  • چرا برخی زنان باردار مُهر می‌خورند؟
  • پزشکان قلابی طب سنتی در رشت دستگیر شدند
  • چرا برخی مادران باردار مُهر می‌خورند؟
  • به این دلیل چیپس نخورید!